Was GPUs unterstützen DLSS

Zusammenfassend ist NVIDIA DLSS (Deep Learning Super-Sampling) eine Technologie, die Fotos mit niedriger Auflösung zu höheren Auflösungen erhöht und gleichzeitig die Bildqualität aufrechterhält oder verbessert. .

Was ist Nvidia DLSS für Grafikkarte?

NVIDIA DLSS (Deep Learning Super -Sampling) handelt.

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1. DLSS 1

DLSS 1 (Deep Learning Super -Sample -Probener -Version 1) ist die erste Version der NVIDIA -DLSS -Technologie, die erstmals 2018 eingeführt wurde. DLSS 1 verwendet Deep-Lern-Algorithmen, um Bilder mit niedrigerer Auflösung zu höheren Auflösungen zu verbessern, was zu einer verbesserten Bildqualität und einer reibungsloseren, schnelleren Bildraten in Videospielen führt.

DLSS 1 wurde jedoch dafür kritisiert. In nachfolgenden Versionen von DLSS hat NVIDIA erhebliche Verbesserungen vorgenommen, um diese Probleme anzugehen und die Technologie stärker eingesetzt und effektiver zu machen.

2. DLSS 2

DLSS 2 (Deep Learning Super Sample 2) ist die zweite und aktuelle Version der DLSS -Technologie von NVIDIA, die 2020 als Verbesserung gegenüber dem anfänglichen DLSS 1 veröffentlicht wurde. DLSS 2 verwendet erweiterte KI-Algorithmen und Deep-Lern-Techniken, um Bilder mit niedrigerer Auflösung zu höheren Auflösungen mit noch größerer Genauigkeit zu erhalten, was zu schärferen und detaillierteren Grafiken in Videospielen führt.

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. DLSS 3

Gemäß den neuesten Nachrichten gibt es kein DLSS 3 so etwas. Die neueste und aktuelle Version der DLSS -Technologie von NVIDIA ist DLSS 2, die im Jahr 2020 veröffentlicht wurde und seitdem in einer wachsenden Anzahl von Videospielen implementiert wurde, um ihre Grafik und Leistung zu verbessern. Es ist möglich, dass Nvidia zukünftige Versionen von DLSS veröffentlicht, aber ab sofort ist DLSS 2 die neueste und fortgeschrittene Version, die verfügbar ist.

Was ist die Funktion von DLSS??

. DLSS verwendet künstliche Intelligenz und tiefe Lernalgorithmen, um Bilder mit niedrigerer Auflösung in höher.

Dadurch können Spieler hochwertige Spielerlebnisse auch auf weniger leistungsstarker Hardware genießen. DLSS erreicht dies, indem sie Grafiken mit einer niedrigeren Auflösung rendern und anschließend AI verwenden.

Das Ergebnis ist ein immersives und visuell atemberaubendes Spielerlebnis, das für eine breitere Palette von Spielern zugänglich ist.

Funktionieren von DLSS

DLSS (Deep Learning Super-Sample) verwendet künstliche Intelligenz und Deep-Lern-Algorithmen, um Bilder mit niedrigerer Auflösung zu höheren Auflösungen in Echtzeit zu erhöhen. So funktioniert das:

• Die Game Engine macht die Grafiken mit einer niedrigeren Auflösung als die Ausgangsauflösung, was zu schnelleren Bildraten und einer verbesserten Leistung führt.
• Das Bild mit niedrigerer Auflösung wird dann in ein tiefes neuronales Netzwerk eingespeist, das maschinelles Lernen verwendet, um zu lernen, wie das Bild zu einer höheren Auflösung übersteigt.
• Das neuronale Netzwerk wendet diesen Hochskalierungsalgorithmus dann auf das Bild mit niedrigerer Auflösung an und erzeugt bei der Ausgangsauflösung in Echtzeit ein Bild mit höherer Qualität.
• Schließlich wird das Bild von höherer Qualität auf dem Bildschirm angezeigt, was zu glatteren, schnelleren Gameplays und detaillierteren und realistischeren Grafiken führt.

DLSS erreicht dies durch eine Kombination aus zeitlichem Feedback und räumlichem Feedback. .

DLSS 2.0 vs. DLSS 2.1

1. Qualität: DLSS 2.1 verfügt über mehrere Verbesserungen der Bildqualität gegenüber DLSS 2..
2. Leistung: DLSS 2.1 verfügt auch über eine verbesserte Leistung gegenüber DLSS 2.0, mit schnelleren Bildraten und besserer Stabilität.
3. VR -Unterstützung: .1 Unterstützt Virtual Reality (VR) -Plänen, die in DLSS 2 nicht verfügbar waren..
4. Bescheidene Hardwareanforderungen: DLSS 2..0, was bedeutet, dass es in einem breiteren Bereich von Hardware verwendet werden kann.
5. Unterstützung für höhere Auflösungen: DLSS 2…
6. Verbesserte Unterstützung für Bewegungsvektor: DLSS 2..

Was sind DLSS 2.0 Auswahlbare Modi?

DLSS 2.0 Auswahlbare Modi sind verschiedene Optionen für die Implementierung der Deep Learning Super -Sample -Technologie von NVIDIA in Videospielen und bieten unterschiedliche Leistungsgrade und Bildqualität. Hier sind die wählbaren Modi in DLSS 2 erhältlich.0:

• Qualitätsmodus: Dieser Modus bietet die höchste Bildqualität mit der bedeutendsten Hochskalierung. Es ist ideal für das Spielen bei 4K-Auflösung oder höher und erfordert eine Hardware mit höherer End.
• Ausgeglichener Modus: Dieser Modus balanciert Leistung und Bildqualität und ist ideal für das Spielen bei 1440p oder 1080p -Auflösung.
• Leistungsmodus: Dieser Modus bietet den höchsten Leistungssteiger. Es ist ideal für das Spielen bei 1080p-Auflösung oder niedriger und für Systeme mit Hardware mit niedrigerer Hardware.
• Ultra -Leistungsmodus: Dieser Modus wurde in DLSS 2 hinzugefügt.2 und ist der Modus mit niedrigster Qualität, der den wichtigsten Leistungsschub bietet. Es eignet sich zum Spielen bei einer Auflösung von 1080p oder bei niedriger Hardware, aber die Bildqualität kann darunter leiden.

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DLSS benötigt Tensor Cores, spezialisierte Hardware in den Grafikkarten der RTX-Serie von NVIDIA, um die Deep-Learning-Algorithmen durchzuführen, die zur Verbesserung von Bildern mit niedrigerer Auflösung erforderlich sind, zu höheren Auflösungen. Daher unterstützen nur Grafikkarten der NVIDIA RTX-Serie, einschließlich der RTX 20-Serie und der RTX 30-Serie, DLSS.

Hier finden Sie eine Liste einiger der NVIDIA -Grafikkarten, die DLSS unterstützen:

• GeForce RTX 3090
• GeForce RTX 3080
• GeForce RTX 3070
• GeForce RTX 2080 Ti
• Geforce RTX 2080 Super
• GeForce RTX 2080
• GeForce RTX 2070
• Geforce RTX 2060 Super
• GeForce RTX 2060

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Viele Spieleentwickler haben DLS in ihren Titeln implementiert, und die Liste der unterstützten Spiele wächst ständig. Hier sind einige der Spiele, die DLSS unterstützen:

• Cyberpunk 2077
• Todesstrangieren
• Liefern Sie uns den Mond
• F1 2020
• Vierzehn Tage
• Metro Exodus
• Monster Hunter World
• Outiders
• Watch Dogs Legion
• Wolfenstein: Youngblood

Dies ist keine erschöpfende Liste; Neue Spiele werden immer in die Liste der unterstützten DLSS -Titel hinzugefügt. Spieler können überprüfen, ob ihre bevorzugten Spiele DLS in den Grafikeinstellungen des Spiels unterstützen oder die offizielle Website oder Dokumentation des Spiels betrachten

Liste der Spiele, die DLS unterstützen

Hier finden Sie eine aktualisierte Liste von Spielen, die DLSS unterstützen:

• 7 Tage zu sterben
• Inmitten des Bösen
• Anno 1800
• Atomherz
• Battlefield V
• Helles Gedächtnis
• Call of Duty: Black Ops Kaltkrieg
• Call of Duty: Warzone
• Tschernobylit
• Kontrolle
• Liefern Sie uns den Mond
• Eingetragen
• F1 2020
• Vierzehn Tage
• Ghost Runner
• In den Radius
• Gerechtigkeit
• Marvels Rächer

1. Wofür stehen DLSS??

Ans: DLSS steht für Deep Learning Super Samping.

2. Was macht Nvidia DLSS??

Ans: . DLSS ist exklusiv für Grafikkarten der NVIDIA RTX -Serie, die spezialisierte Tensor -Kerne für die Ausführung der für den Upscaling -Prozess benötigten Deep -Learning -Algorithmen enthalten.

3. Was sind die Nachteile von DLSS?

Ans: Hier sind einige der Hauptnachteile von DLSS:
* Qualität
* Kompatibilität
* Ausbildung
* Skalierung von begrenzter Auflösung

4. ?

. Leider erfordert die Strahlenverfolgung viel Verarbeitung und kann die Geschwindigkeit erheblich beeinflussen. Vielleicht möchten Sie die Ray -Tracing in Ihren Spielen einschalten, wenn Sie eine starke GPU haben und die visuelle Integrität gegenüber der Leistung bevorzugen.
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Abschluss

Zusammenfassend ist NVIDIA DLSS (Deep Learning Super-Sampling) eine Technologie, die Fotos mit niedriger Auflösung zu höheren Auflösungen erhöht und gleichzeitig die Bildqualität aufrechterhält oder verbessert. Während DLSS mehrere Vorteile bieten kann, wie z.

Letztendlich hängt die Wahl zwischen DLSS und Ray Tracing auf Ihre Prioritäten und die Fähigkeiten Ihrer Maschine ab. Ray Tracing kann realistischere Beleuchtung und Schatten liefern, ist jedoch rechenintensiv teuer. Durch die Aufrechterhaltung von Fotos mit niedriger Auflösung kann DLS die Effizienz erhöhen und gleichzeitig die Bildqualität beibehalten. Probieren Sie beide Einstellungen aus und sehen Sie, welche für Sie und Ihr Spiel am besten geeignet ist.

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Was GPUs unterstützen DLSS

Es ist kein Geheimnis, dass Videospiele jedes Jahr grafisch fortgeschritten sind und so komplexe Hardware -Upgrades erfordern. In einigen Fällen liegt die erforderliche Verarbeitungsleistung über die verfügbare Hardware hinaus, sodass GPU -Hersteller wie NVIDIA bessere Lösungen gefunden haben.

Im Jahr 2019 stellte das Unternehmen die erste Version von Deep Learning Super Sample oder DLSS vor, eine grafische KI -Professing -Ebene, die Spieleentwickler in ihre Produkte aufnehmen können. Um den Nutzen von DLS zu genießen, müssen Benutzer jedoch eine mit dieser innovative Technologie kompatibele GPU -kompatibel integrieren.

Es ist nicht überraschend, dass die Grafikkarten, die DLS unterstützen. Außerdem werden wir diskutieren, was DLS für das Gesamtspielerlebnis tun kann und welche Spiele es bereits unterstützen können.

DLSS: Ein Überblick

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Im Allgemeinen ist ein hochauflösendes Bild und eine ausgezeichnete FPS. Hier kommt Deep Learning Super Samping ins Spiel. Die Entwickler von Nvidia sahen ein Problem und boten eine Problemumgehunglösung an.

Im Wesentlichen teilt DLSS Ihrer Grafikkarte mit. Nvidia DLSS kann all das tun, ohne Ihre Grafikkarte und Ihren Prozessor zu sehr belasten.

Selbst wenn die höchsten Grafikeinstellungen ausgeführt werden, werden die Bildrate und die Bildqualität optimiert. .

Die besten Gaming -Desktops

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. Für viele Spieler ist es eine Win-Win-Situation.

. Das DLSS -Upscaling ist nur auf NVIDIA RTX -Grafikkarten erhältlich.

Natürlich haben diese Einheiten Unterschiede in Bezug auf Qualität und Preis, aber der „RTX“ im Namen der GPU ist der Unterscheidungsfaktor.

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. Bis vor kurzem war Ray Tracing nur im Kino erhältlich, aber Nvidia veränderte all dies mit der Einführung von RTX. .

Denken Sie daran, dass DLSS und Ray Tracing die beiden herausragenden, aber unterschiedlichen Merkmale von Nvidia sind. Der „RTX“ -GPUs sind jedoch auch die DLS, zumindest vorerst die DLSS.

Die RTX -Grafikkarten enthalten die beliebtesten Karten der 20- und 30er Serie (z.

Es ist auch wichtig darauf hinzuweisen, dass die Liste der Grafikkarten, die DLS unterstützen.

Drei beliebte GPUs mit DLSS -Funktionen

Das Spielen Ihres Lieblingsspiels mit einer ausgezeichneten Auflösung und Bildrate mit einem Bruchteil der Verarbeitungsleistung klingt fantastisch.

Wenn Sie mit DLSS -Grafikkarten nicht vertraut sind, können diese Baumoptionen Ihnen eine bessere Vorstellung davon geben, was zu erwarten ist.

GeForce RTX 3060

Sie können DLSS ausprobieren, ohne die Bank zu brechen, die teure Grafikkarten von Nvidia kauft. Geforce RTX 3060 startet rund 300 bis 400 US-Dollar und verfügt.

Insgesamt bietet diese DLSS, die GPU unterstützt.

GeForce RTX 3080

Dies ist die Mittelklasse-Lösung, die eine unglaubliche Anzahl von Funktionen bietet, selbst für die unruhigsten Spieler. Es bietet phänomenale Leistung und kann die begehrte 4K -Auflösung bei 60 fps und mehr liefern.

GeForce RTX 3090 Ti

. Es verfügt über 10752 GPU -Kerne, 1.860 MHz Boost -Uhr, ausgezeichnete DLSS -Adoptionsraten und arbeitet fehlerfrei mit 4K- und 8K -Spielen zusammen.

Beachten Sie, dass dies die Anlaufstelle für die Schöpfer ist und unabhängig von DLSS über erhebliche Strombedürfnisse verfügt.

DLSS -Modi verstehen

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Benutzer können zwischen vier DLSS -Modi wählen, die sich auf Bildraten und andere technische Einstellungen konzentrieren. Die Option fällt zwischen den Modi Qualität, Ausgewogenheit, Leistung und Ultra -Leistungsmodi.

DLSS -Qualitätsmodus

Dieser Modus bietet einen geringfügigen, aber oft ausreichenden Bildrate -Schub. Wenn Sie einen 4K -Gaming -Monitor, einen ausgezeichneten Gaming -PC haben und eine etwas bessere Auflösung haben möchten, ohne Details zu beeinträchtigen, funktioniert der Qualitätsmodus sehr gut.

DLSS ausgeglichener Modus

Einfach ausgedrückt, dies ist die „normale“ DLSS-Einstellung und wahrscheinlich die Option für viele Spieler. Sie erhalten bessere Bildraten als im Qualitätsmodus, aber es besteht eine gewisse Imagewahrscheinlichkeit. Der ausgewogene Modus bietet 4K -Benutzern die bevorzugten Bildraten, da sie mit ein wenig mehr Pixel arbeiten.

DLSS -Leistungsmodus

Wenn wir zu DLSS -Modi wechseln, die die Bildraten erheblich erhöhen, sehen wir, was diese Technologie tun kann. Dies ist die ideale Lösung für 1440p -Spieler, die nicht für ein komplettes System -Upgrade bereit sind.

DLSS Ultra Performance -Modus

Wenn Sie den bemerkenswertesten Sprung der Bildrate -Rate erleben möchten, liefert der Ultra -Leistungsmodus. Dieser Modus ist für 8K -Benutzer und diejenigen konzipiert, die mit niedrigeren Zielauflösungen arbeiten, liefert jedoch ein neunmaliges Upscaling und die unglaubliche Leistung.

Denken Sie daran, dass dieser Modus erst ab DLSS 2 verfügbar ist.1 Version und die anderen drei sind bei DLSS 2 erhältlich.0.

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Für viele Spieler lautet die Antwort ein klettendes Ja. Wenn Sie mit Ihrer vorhandenen GPU die 60 fps nicht treffen können, scheint es wie ein Kinderspiel, in eine Einheit zu investieren, die das DLSS-Rendering unterstützt.

Wenn Sie jedoch über die Nvidia- und DLSS -Technologie sprechen, ist es wichtig, seine Entwicklung zu berücksichtigen. Die tiefe Lernprobenahme ist mit der Zeit nur besser geworden.

Als es zum ersten Mal erschien, schien DLSS eher eine Nischenfunktion zu sein, die für diejenigen geeignet war, die nicht in teure GPUs investieren wollten.

Stattdessen hat DLSS es sowohl Low-End- als auch High-End-Hardware ermöglicht, Spiele auszuführen, die ansonsten nicht spielbar wären. Aber während zweifellos bahnbrechend, ist diese Technologie nicht ohne Mängel.

Einige Nachteile von DLSS

Während wir auf DLSS 3 warten 3.0 und potenziell neue GPUs, die es unterstützen. Es ist wichtig, auf die verfügbaren Optionen zurückzublicken und zu sehen, warum DLSS -Grafikkarten möglicherweise nicht die beste Wahl für alle sind. Eines der bemerkenswerten Probleme ist, dass DLSS möglicherweise nicht bei der Ray -Verfolgung auf älteren Spielsystemen hilft.

Wenn Sie noch eine GPU mit der ersten Version von DLSS verwenden, haben Sie nur den Vorteil, dass Sie sie ein- oder ausschalten, da keine Modi verfügbar sind. NVIDIA widmet sich der Bügelbeschwerden und der Perfektionierung des Produkts.

Wie wird DLSS in Videospielen implementiert?

Sie können eine DLSS-unterstützte GPU haben, aber es bedeutet nicht, dass Sie sie mit jedem Spiel, das Sie spielen, verwenden können. Im Gegenteil, die Verfügbarkeit von DLSS im Spiel hängt von Gaming -Entwicklern ab. Im Moment kann DLSS innerhalb des Spiels einschalten, das es unterstützt.

Die gute Nachricht ist, dass die Liste der Spiele, die die DLSS -Technologie unterstützen. Während es Dutzende von Spielen mit nahtlos implementiertem DLSS -Rendering gibt, finden Sie hier 10 beliebte Optionen:

• Hitman 3
• Outiders
• Red Dead Erlösung 2
• Call of Duty: Black Ops Kaltkrieg
• Kontrolle
• Battlefield V
• Vierzehn Tage
• Rost
• Resident Evil Village
• Aufstieg des Tomb Raiders

Nvidia DLSS vs. AMD FSR

AMD ist einer der größten Konkurrenten von NVIDIA. Kein Wunder, dass sie ihre Version von Hochleistungsspielen bei niedrigeren Auflösungen angeboten haben.

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Die beiden Unternehmen verbessern jedoch kontinuierlich die Technologie, die die Bildrate -Geschwindigkeiten und die Bildqualität steigert. Daher ist es ein aufregender Wettbewerb zu beobachten.

. Sie müssen jedoch zuerst überprüfen, ob der Entwickler die DLSS -Funktionalität aufgenommen hat, und zum Glück haben viele von ihnen.

Mit neueren Versionen des DLSS -GPU.

. Es ist eine großartige Möglichkeit, die Lücke zwischen mittel- und High-End-Hardware zu überbrücken. Trotzdem hat jeder Spieler seine Präferenz, und DLSS bietet viele großartige Lösungen.

Welche DLSS -GPU würden Sie wählen?? Lassen Sie uns im Kommentarbereich unten wissen.

Nvidia DLSS

NVIDIA DLSS (Deep Learning Super-Sampling) ist eine neuronale Grafiktechnologie, die die Leistung mit AI multipliziert, um völlig neue Rahmen zu erstellen, durch Bildrekonstruktion eine höhere Auflösung zu erstellen und die Bildqualität intensiver Ray-über-Inhalte zu verbessern, während Sie Best-in-in-liefert Klassenbildqualität und Reaktionsfähigkeit.

Erforschen Sie die Vorteile von DLSS

Leistungsmultiplikator

Das AI-Netzwerk analysiert sequentielle Rahmen und Bewegungsdaten, um zusätzliche hochwertige, reaktionsschnelle Frames zu erstellen.

KI, das sich verbessert

DLSS nutzt KI.

Verbesserte Strahlenverfolgung

Ein NVIDIA-Supercomputer-ausgebildetes Netzwerk ersetzt handgeschnittene Denoiser, um Pixel von höherer Qualität zwischen untersuchten Strahlen zu erzeugen.

Die Rekonstruktion von DLSS-Strahlen ist eine neuronale Rendering-Technik für alle Geforce RTX-GPU. .

DLSS -Rahmengenerierung

Steigert die Leistung, indem Sie mit KI mehr Frames generieren. .