NVIDIA enthüllt RTX 4000, 5000 Workstation GPUs sowie eine neue Datacenter -Karte
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NVIDIA enthüllt RTX 4000, 5000 Workstation GPUs sowie eine neue Datacenter -Karte
Nvidia hat vier Skus zu seiner professionellen GPUs hinzugefügt.

NVIDIA hat drei professionelle Grafikkarten für leistungsstarke Hochleistungen auf der Basis der Ada Lovelace-Architektur für Workstations sowie einer professionellen Board mit Serverqualität eingeführt, die sowohl für Remote-Grafiken als auch für leichte AI-Anwendungen verwendet werden kann. Die Einführung vervollständigt den Übergang der Proviz-Familie von NVIDIA von Hochleistungsprodukten zu seiner neuesten Ada Lovelace-Architektur.
Um leistungssteigende professionelle Grafikanwendungen wie computergestütztes Design und Erstellung digitaler Inhalte zu beheben, fügen NVIDIA drei neue Produkte hinzu: die RTX 4000 20 GB, die RTX 4500 24 GB und die RTX 5000 32 GB Boards basierend auf der ADA Lovelace-Architektur. Darüber hinaus führt Nvidia seine L40S -Rechenzentrumplatte mit 48 GB Speicher aus.
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Karte | MSRP | GPU | Vram | Cuda -Kerne | Verfügbarkeit |
RTX 4000 | $ 1.250 | Ad104 | 20 GB | 6,144 | September |
RTX 4500 | $ 2.250 | Ad104 | 24 GB | 7.680 | Oktober |
RTX 5000 | 4.000 Dollar | Ad102 | 32 GB | 12.800 | Jetzt |
L40s | ? | Ad102 | 48 GB | 18.176 | Fallen |
Das neue Nvidia RTX 4000 20 GB Workstation Graphics Card ahmt das vor einigen Monat veröffentlichte RTX 4000 SFF-Produkt weitgehend nach, verwendet jedoch eine PCB in voller Höhe, obwohl sie mit einem Kühlsystem mit einem Slot ausgestattet sind und für 130W bewertet wird. Der Teil wird von der AD104 -GPU mit 6144 CUDA -Kernen angetrieben, die im Vergleich zur SFF -Variante höher getaktet sind und somit bis zu 26 liefert.7 FP32 Tflops des Rechendurchsatz. Diese Vorstand bietet eine höhere Leistung als die RTX 4000 SFF zum gleichen Preis von 1.250 USD im September.
Die Green Company veranstaltet auch ihre Nvidia RTX 4500 24 GB Mit der GPU der AD104 mit 7.680 Cuda -Kernen, die bis zu 39 anbieten.6 FP32 Tflops der Berechnung Leistung, die dem GeForce RTX 4070 TI entspricht. Die Proviz-Grafikkarte ist mit einem Dual-Slot-Kühlsystem mit einem Blower-Lüfter ausgestattet und für bis zu 210 W Strom bewertet. Das Produkt soll im Oktober zum Preis von 2.250 USD erhältlich sein.
Ein weiterer Grafikkarten, der heute eingeführt wird, ist die Nvidia RTX 5000 32 GB Basierend auf dem stark abgeschnittenen AD102-Grafikprozessor mit 12.800 CUDA-Kernen, die die Berechnung der Leistung von 65 liefert.3 FP32 Tflops. Diese Einheit ist so positioniert, dass sie unter dem Flaggschiff RTX 6000 ADA sitzt, und der satte Leistungsunterschied zwischen den beiden Teilen impliziert, dass NVIDIA im Laufe der Zeit eine Lösung bietet, die zwischen diesen Modellen liegt. In der Zwischenzeit wird NVIDIA seine RTX 5000 32 GB für 4.000 USD und RTX 6000 48 GB ADA für 6.800 USD haben.
Die neuen Workstation Boards werden von Unternehmen wie Boxx, Dell, HP, Lenovo und Lambda in ihren bevorstehenden Workstations im Herbst verwendet. Darüber hinaus werden diese Boards bei Nvidia -Wiederverkäufern wie Arrow und Ingram von solchen AIB -Lieferanten wie Leadtek, PNY und Ryoyo erhältlich sein,
Da es jedoch Fachleute gibt, die Remote -Workstations verwenden, führt Nvidia auch seine aus L40s ada Rechenzentrale Karte, die die AD102 -GPU mit 18.176 CUDA -Kernen verwendet, die satte 91 liefern.6 FP32 Tflops, die mit der Leistung des RTX 6000 ADA übereinstimmen. Die L40S ADA wird zuerst in den OVX -Servern von Nvidia verwendet. Während das L40S ADA eindeutig ein Datacenter -Produkt mit einer passiven Kühllösung ist, verfügt es weiter.
“Da generative KI jede Branche verändert, suchen Unternehmen zunehmend um große Rechenressourcen im Rechenzentrum”, sagte Bob Pette, Vice President für professionelle Visualisierung bei NVIDIA. “OVX-Systeme mit NVIDIA L40S-GPUs beschleunigen KI, Grafik- und Videoverarbeitungs-Workloads und erfüllen die anspruchsvollen Leistungsanforderungen einer immer größeren Reihe komplexer und vielfältiger Anwendungen.”
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Freiberuflicher Nachrichtenschreiber
Anton Shilov ist ein freiberuflicher Nachrichtenautor bei Toms Hardware Us. In den letzten Jahrzehnten hat er alles von CPUs und GPUs bis hin zu Supercomputern und von modernen Prozesstechnologien und neuesten Fab-Tools bis hin zu High-Tech-Branchentrends abgedeckt.
GeForce RTX 4090 kann den Odyssey Neo G9 240Hz -Monitor von Samsung nicht bewältigen: Limitiert auf 120 Hz
Nvidia übertrifft Qualcomm als weltweit größter Fabless -Chip -Designer
Geforce RTX 40 -sarja
Nvidia® Geforce RTX ™ 40 -sarjan Grafiikkasuorittimet Tarjoavat Pelaajille Ja Luovan Työntekijöille Paljon Muutakin Kuin Huippunopean Grafiikan. Niiden Teho über Peräisin ultratehokkaasta nvidia ada lovelace -arkkitehtuurista, Joka Edustaa Suorananaista Kvanttiloikkaa Suorituskyvyssä JA Grafiika TekoautehostuksSaSesa. Säteenseurannan JA Ultrasuurten FPS-Pelinopeuksien Ansiosta Päset Kokemaan Virtuaaliset Maailmat Todella Elävän Tuntuisina. Pääset Myös Tutustumaan Mullistaviin Uusiin Tapoihin Luoda Ja Noputtaa Työnkulkuja.

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Jopa KakSinkertains Suoritusky JA Energiatehokkuus
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Verrattuna Raa’an Laskentatehon Renderöintiin
Kolmannen Sukupolven Rt-Ytimet
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Ärmimmäinen Alusta Pelaajille Ja Luovan Työn Tekijöille
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Huippuluokan Grafiikkasuorittimet
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Voittoisat Vasteajat Peleihin
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Luovuuden Ohituskaista
Suorituskyinen Ja Luotettava
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Da es jedoch Fachleute gibt, die Remote -Workstations verwenden, führt Nvidia auch seine aus L40s ada Rechenzentrale Karte, die die AD102 -GPU mit 18.176 CUDA -Kernen verwendet, die satte 91 liefern.6 FP32 Tflops, die mit der Leistung des RTX 6000 ADA übereinstimmen. Die L40S ADA wird zuerst in den OVX -Servern von Nvidia verwendet. Während das L40S ADA eindeutig ein Datacenter -Produkt mit einer passiven Kühllösung ist, verfügt es weiter.
“Da generative KI jede Branche verändert, suchen Unternehmen zunehmend um große Rechenressourcen im Rechenzentrum”, sagte Bob Pette, Vice President für professionelle Visualisierung bei NVIDIA. “OVX-Systeme mit NVIDIA L40S-GPUs beschleunigen KI, Grafik- und Videoverarbeitungs-Workloads und erfüllen die anspruchsvollen Leistungsanforderungen einer immer größeren Reihe komplexer und vielfältiger Anwendungen.”
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