NVIDIA startet eine revolutionäre Volta -GPU -Plattform, die die nächste Ära der KI und das Hochleistungs -Computing treibt
Volta, die GPU-Architektur der siebten Generation von Nvidia, ist mit 21 Milliarden Transistoren gebaut und liefert die gleichwertige Leistung von 100 CPUs für Deep Learning.
Die Spekulation von Nvidia Volta GPU wird in Erwartung des Debüts für 2017 erhöht
Die Einführung der Volta -GPU -Architektur von Nvidia wird von der Supercomputing -Community sehr erwartet. Wie wir im vergangenen Juli berichteten, als die Gerüchte über eine früher als erwartete Volta-Veröffentlichung im Internet abprallten. Die neueste Spekulation ist, dass diese ersten Volta -Teile auf einer neuen 12 -nm -FinFET -Technologie basieren, die kürzlich vom Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) entwickelt wurde.
Bevor wir weiter gehen, sollte angemerkt werden, dass das Gerücht über den Schrumpfen auf 12 nm ziemlich dünn bezogen wird, basierend auf einem Posten in einem jenseits der 3D Jahr. Für das, was es wert ist, wurde die 12nm -Technologie von TSMC als Verfeinerung ihres 16 -nm -Prozesses charakterisiert, das gleiche verwendet wird, um die aktuellen Pascal -GPUs von NVIDIA herzustellen. Der nächste große Prozessknoten von TSMC beträgt 10 nm, was angeblich Anfang dieses Jahres bereit sein wird, zumindest für weniger Muskelchips als für das High-End.
Die 10 -nm -Technologie war sicherlich der Prozessknoten, den Nvidia für seine bevorstehenden Voltas verwenden wollte. Der 12 -nm -Knoten würde wahrscheinlich nur etwa die Hälfte davon erreichen. In jedem Fall würde man davon ausgehen, dass zukünftige Darstellungen von Volta -Produkten auf 10nm -Technologie oder sogar 7nm -Technologie hergestellt werden, wenn die Architektur eine längere Lebensdauer hat.
Natürlich dreht sich in Volta nicht alles um Siliziumschrumpfung. Die neue Architektur steht auch für ein überarbeitetes Design in Bezug auf den Streaming -Multiprozessor (SM), den Computer Engine, der alle NVIDIA -GPUs mit Strom versorgt. Das SM -Update soll eine bessere Leistung und Energieeffizienz bieten als sein Pascal -Vorgänger, unabhängig von der Transistorgröße. Und laut mindestens einem Bericht wird der Entwurfsunterschied zwischen Pascal und Volta viel bedeutender sein als der zwischen Maxwell und Pascal.
Zugegeben, dies ist alles Spekulation. Der Grund, warum wir das Gefühl haben, dies jetzt zu besprechen, ist, dass die Volta -GPU die Architektur sein wird, auf die Nvidia in den folgenden zwei Jahren angewiesen ist, um den kommenden ManyCore -Wettbewerb sowohl von Intel als auch von AMD abzuwehren. Im Fall von Intel wird die Volta Tesla GPU der Rivale des zukünftigen „Knights Hill“ -Prozessors sein, der bis 2018 bereit sein sollte, sowie der tiefe Lernoptimized „Knights Mill“ Xeon Phi-Prozessor, der ist soll später in diesem Jahr verfügbar sein. In der Zwischenzeit wird AMD im Laufe des Jahres 2017 seinen Vega -GPU. Es ist nicht überraschend, dass sowohl Intel als auch AMD diese Chips mit kleineren Transistoren herstellen, um ihnen in der Leistungsabteilung zu helfen.
Eine unmittelbarere Sorge ist, dass die Volta-GPU das rechnergestützte Herz von Summit und Sierra sein wird, zwei der bevorstehenden Supercomputer vor dem Exascale, die das US-Energieministerium im Rahmen der Koralle der Agentur (Zusammenarbeit von Oak Ridge, Argonne und Lawrence Livermore) Programm. Soweit wir wissen, sind beide Systeme auf dem richtigen Weg, um vor Ende 2017 zu installieren und Anfang 2018 in die Produktion zu gehen. Obwohl die Host -GPU dieser beiden Systeme die Power9 -CPU ist, wird wahrscheinlich etwa 90 Prozent ihrer schwebenden Punktleistung von den Volta Coprozessoren bereitgestellt. Daher wird die Leistung von Summit und Sierra hauptsächlich aus den Fähigkeiten des Volta Silicon abgeleitet.
Insbesondere der Summit Supercomputer wird eine große Prüfung erhalten, da es voraussichtlich zwischen 150 und 300 PETAFLOPS der Leistung liefert, wenn er gegen Ende des Jahres im Oak Ridge National Lab eingesetzt wird. Das könnte für die USA ausreichen, um erstmals seit 2012 den Platz Nummer eins auf der Top500 -Liste zurückzugewinnen, vorausgesetzt, es wird rechtzeitig für einen Linpack -Lauf vor November 2017 installiert. Dies setzt auch davon aus. Wie wir letzte Woche berichtet haben, ist das Tianhe-2A-System nun überfällig für seinen Einsatz und wird voraussichtlich 2017 mit einem Spitzenkapazität nördlich von 100 Petaflops installiert.
Viel mehr von der Volta -Geschichte sollten sich Anfang Mai während der NVIDIA -GPU -Technologiekonferenz (GTC) entfalten, wo die neue Architektur voraussichtlich eingeführt wird. Wir könnten sogar einen Höhepunkt dessen bekommen, was nach Volta bei GTC kommt. Aber lassen Sie uns nicht vor uns kommen.
NVIDIA startet eine revolutionäre Volta -GPU -Plattform, die die nächste Ära der KI und das Hochleistungs -Computing treibt
NVIDIA hat heute Volta gestartet – die weltweit leistungsstärkste GPU -Computerarchitektur, die die nächste Welle des Fortschritts in der künstlichen Intelligenz und des Hochleistungs -Computing vorantreibt.
Das Unternehmen kündigte außerdem seinen ersten Volta-in Volta ansässigen Prozessor, die NVIDIA® TESLA® V100 Data Center GPU, die außergewöhnliche Geschwindigkeit und Skalierbarkeit für die KI-Inferenz und -schulung sowie für die Beschleunigung von HPC- und Grafik-Workloads mit sich bringt.
“Künstliche Intelligenz treibt die größten technologischen Fortschritte in der Geschichte der Menschheit vor”. “Es wird die Intelligenz automatisieren und eine Welle des sozialen Fortschritts, die seit der industriellen Revolution unübertroffen ist.
“Deep Learning, ein bahnbrechender KI. Tausende von Nvidia-Ingenieuren verbrachten über drei Jahre lang Volta, um diesem Bedarf zu erfüllen, und ermöglicht es der Branche, das lebensverändernde Potenzial von AI zu verwirklichen “, sagte er”, sagte er.
Volta, die GPU-Architektur der siebten Generation von Nvidia, ist mit 21 Milliarden Transistoren gebaut und liefert die gleichwertige Leistung von 100 CPUs für Deep Learning.
Es bietet eine 5-fache Verbesserung gegenüber Pascal ™, der NVIDIA-GPU-Architektur der aktuellen Generation, in Peak Teraflops und 15x über die vor zwei Jahren gestartete Maxwell ™ -Architecture. Diese Leistung übertrifft die Verbesserungen, die das Gesetz von Moores vorhersagt hätte.
Die Nachfrage nach Beschleunigungski war noch nie größer. Entwickler, Datenwissenschaftler und Forscher verlassen sich zunehmend auf neuronale Netze, um ihre nächsten Fortschritte bei der Bekämpfung von Krebs zu betreiben, den Transport mit selbstfahrenden Fahrzeugen sicherer zu machen, neue intelligente Kundenerlebnisse und mehr zu bieten.
Rechenzentren müssen exponentiell höhere Verarbeitungsleistung liefern, da diese Netzwerke komplexer werden. Und sie müssen effizient skalieren, um die schnelle Einführung von hochkarätigen KI-basierten Diensten wie virtuelle Assistenten für natürliche Sprache und personalisierte Such- und Empfehlungssysteme zu unterstützen.
Volta wird zum neuen Standard für High Performance Computing. Es bietet eine Plattform für HPC -Systeme, die sowohl bei Computer Science als auch bei Data Science für die Entdeckung von Erkenntnissen hervorragende Leistungen erbringen können. Durch die Kombination von CUDA® -Kernen und dem neuen Volta -Tensor -Kern innerhalb einer einheitlichen Architektur kann ein einzelner Server mit Tesla V100 GPUs Hunderte von Rohstoff -CPUs für herkömmliche HPC ersetzen.
Durchbruchstechnologien Die Tesla V100 GPU überspringt frühere Generationen von Nvidia gpus mit bahnbrechenden Technologien, die es ihm ermöglichen. Sie beinhalten:
Tensorkerne Entwickelt, um die Arbeitsbelastung der KI zu beschleunigen. V100 ausgestattet mit 640 Tensor -Kernen liefert 120 Teraflops Deep Learning Performance, entspricht der Leistung von 100 CPUs.
Neue GPU -Architektur mit über 21 Milliarden Transistoren. Es passt Cuda -Kerne und Tensorkerne in einer einheitlichen Architektur und bietet die Leistung eines AI -Supercomputers in einer einzigen GPU.
Nvlink ™ Bietet die nächste Generation von Hochgeschwindigkeits-Interconnect-Verknüpfungs-GPUs und GPUs mit CPU.
900 GB/s HBM2 DRAM, In Zusammenarbeit mit Samsung entwickelt, erreicht 50 Prozent mehr Speicherbandbreite als GPUs der Vorgängergeneration, um den außergewöhnlichen Computerdurchsatz von Volta zu unterstützen.
Volta-optimierte Software, einschließlich CUDA, CUDNN und Tensorrt ™ Software, die führende Frameworks und Anwendungen problemlos zur Beschleunigung von KI und Forschung nutzen können.
Sukosystemunterstützung für Volta Volta hat breites Industrieunterstützung von führenden Unternehmen und Organisationen auf der ganzen Welt erhalten:
“Nvidia und AWS haben lange Zeit zusammengearbeitet, um Kunden zu helfen, rechenintensive KI-Workloads in der Cloud zu betreiben. Wir haben die erste GPU-optimierte Cloud-Instanz im Jahr 2010 gestartet und letztes Jahr die leistungsstärkste GPU-Instanz eingeführt, die in der Cloud verfügbar ist. AWS beherbergt einige der innovativsten und kreativsten AI-Anwendungen von heute und wir freuen uns darauf, Kunden dabei zu helfen.” — Matt Garman, Vizepräsident von Compute Services, Amazon Web Services
“Wir gratulieren zu Nvidias neuester Veröffentlichung von Volta. Von Baidu Cloud bis intelligentes Fahren hat Baidu seine Bemühungen beim Aufbau einer offenen KI -Plattform verstärkt. Zusammen mit Nvidia glauben wir, dass wir die Entwicklung und Anwendung der globalen KI -Technologie beschleunigen und mehr Möglichkeiten für die gesamte Gesellschaft schaffen werden.” — Yaqin Zhang, Präsident, Baidu
“Nvidia und Facebook waren großartige Partner und wir freuen uns über die Beiträge, die Nvidia zu Facebooks Caffe2 und Pytorch geleistet hat. Wir freuen uns auf die KI-Fortschritte, die Nvidias neue leistungsstarke Volta-Grafikarchitektur ermöglichen wird.” — Mike Schroeperfer, Chief Technology Officer, Facebook
“Die GPUs von NVIDIA liefern für die Kunden von Google Cloud Platform erhebliche Leistungssteigerungen. GPUs sind ein wichtiger Bestandteil unserer Infrastruktur und bieten Google und unseren Enterprise -Kunden zusätzliche Rechenleistung für maschinelles Lernen oder Hochleistungs -Computing und Datenanalyse an. Die Leistungsverbesserungen von Volta machen GPUs noch leistungsfähiger und wir planen, Volta GPUs für GCP anzubieten.” — Brad Calder, Vizepräsident von Engineering bei Google Cloud Platform, Google
“Microsoft und Nvidia haben jahrelang mit KI-Technologien zusammengearbeitet, darunter Microsoft Azure N-Serie, Project Olympus und Cognitive Toolkit. Die neue Volta -Architektur wird außergewöhnliche neue Funktionen für Microsoft -Kunden freischalten.” — Harry Shum, Executive Vice President von Microsoft AI und Research Group, Microsoft
“Oak Ridge National Laboratory wird in diesem Sommer mit der Zusammenstellung unseres Leadership Computing-Systems der nächsten Generation in Summit beginnen. Summit wird von Volta GPUs angetrieben und wird der Top -Supercomputer in der U sein.S. Für wissenschaftliche Entdeckungen, wenn er 2018 fertiggestellt ist. Es wird das u behalten.S. An der Spitze der wissenschaftlichen Forschung und bei der Bewältigung des Energieministerium.” — Jeff Nichols, Associate Laboratory Director der Direktion von Computing and Computational Sciences, Oak Ridge National Laboratory
“Eine große Vielfalt unserer Produkte, einschließlich Sprachtechnologie in WeChat, Foto-/Videotechnologie in QQ und Qzone, und der Deep -Learning -Plattform basierend auf Tencent Cloud, beruhen bereits auf AI. Wir glauben.” — Dowson Tong, Senior Executive Vice President, Tencent
Halten Sie den Strom auf Nvidia Abonnieren Sie den NVIDIA -Blog, folgen Sie uns auf Facebook, Google+, Twitter, LinkedIn und Instagram und sehen Sie sich NVIDIA -Videos auf YouTube und Images auf Flickr an.
Über Nvidia Die Erfindung der NVIDIA (NASDAQ: NVDA) der GPU im Jahr 1999 löste das Wachstum des PC -Gaming -Marktes, neu definierte moderne Computergrafiken und revolutioniertes paralleles Computing aus. In jüngerer Zeit entzündete GPU Deep Learning die moderne KI-die nächste Ära des Computers-, wobei die GPU als Gehirn von Computern, Robotern und selbstfahrenden Autos fungiert, die die Welt wahrnehmen und verstehen können. Weitere Informationen unter http: // nvidianews.Nvidia.com/.
Bestimmte Aussagen in dieser Pressemitteilung, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Aussagen, die Auswirkungen, Leistung und Vorteile der Volta -Architektur und der Nvidia Tesla V100 Data Center GPU; die Auswirkungen künstlicher Intelligenz und tiefes Lernen; und die Nachfrage nach beschleunigender KI sind zukunftsgerichtete Aussagen, die Risiken und Unsicherheiten unterliegen, die die Ergebnisse wesentlich von den Erwartungen unterscheiden können. Wichtige Faktoren, die dazu führen können, dass die tatsächlichen Ergebnisse wesentlich unterscheiden, sind: globale Wirtschaftsbedingungen; unsere Abhängigkeit von Dritten zur Herstellung, Montage, Verpackung und Prüfung unserer Produkte; die Auswirkungen der technologischen Entwicklung und des Wettbewerbs; Entwicklung neuer Produkte und Technologien oder Verbesserungen unseres vorhandenen Produkts und unserer vorhandenen Technologien; Marktakzeptanz unserer Produkte oder der Produkte unserer Partner; Design-, Fertigungs- oder Software -Defekte; Änderungen der Verbraucherpräferenzen oder -anforderungen; Veränderungen in Branchenstandards und Schnittstellen; unerwarteter Leistungsverlust unserer Produkte oder Technologien, wenn sie in Systeme integriert sind; sowie andere Faktoren, die von Zeit zu Zeit in den Berichten detailliert detailliert sind. Kopien von Berichten, die bei der SEC eingereicht wurden. Diese zukunftsgerichteten Aussagen sind keine Garantie für die zukünftige Leistung und sprechen nur zum Zeitpunkt des Datum.
Volta kommt an: NVIDIA kündigt Titan V Graphics Card Specs an [Update]
Von Steve Burke veröffentlicht am 7. Dezember 2017 um 23:17 Uhr
NVIDIA stellte seine neue Titan gegen GPU vor, die das Unternehmen als “die mächtigste GPU der Welt für den PC.Die Titan V -Grafikkarte richtet sich an wissenschaftliche Berechnungen und Simulation und lässt alle „GTX “- oder„ Gaming “-Brandstoffe ganz klar fallen.
Die Titan V beherbergt 21.1B -Transistoren (Perspektive: Der 1080 Ti hat 12B, P100 hat 15.3b), ist in der Lage, 110 Tlops mit Tensor -Berechnung zu fahren, und verwendet die Volta GPU -Architektur. Wir sind uns sicher. Wir haben beide Datensätze gebeten.
Der Titan V ist eine Supercomputing -Karte, die gut zum vorliegenden maschinellen Lernen von Volta geeignet ist. Der Titan V verwendet das gleiche Tensor -Kerndesign wie mit der Ankündigung von V100 detailliert und bewegt sich auch, um L1 -Cache und gemeinsame Speicher zu kombinieren, was die Entwicklung (insbesondere die CUDA/Tensor -Software) erleichtert sollte.
NVIDIAs Titan V ist auf 12nm FFN -Silizium gebaut, begleitet von 12 GB HBM2 am Interposer.
Die Karte ist für 3000 US -Dollar für den direkten Kauf erhältlich. Es sollte natürlich selbstverständlich sein, dass Sie dies nicht zum Spielen kaufen sollten – es wird nicht sehr gut darin sein, da die Karte für maschinelles Lernen und wissenschaftliche Entwicklung gebaut wird.
Wir werden weitere Informationen veröffentlichen, sobald sie empfangen werden.
Nvidia Titan gegen Spezifikationen
Nvidia Pascal Specs -Vergleich
Titan v
Tesla V100
Tesla P100
GTX 1080 Ti
GTX 1080
GPU
GV100
GV100
GP100 CRUCKAL PASCAL
GP102 Pascal
GP104-400 Pascal
Transistorzahl
21.1b
21.1b
15.3b
12b
7.2B
Fabelhafter Prozess
12nm ffn
12nm ffn
16nm Finfet
16nm Finfet
16nm Finfet
Cuda -Kerne / Tensorkerne
5120 /640
5120 /640
3584 /0
3584 /0
2560 /0
Tmus
320
224
224
160
Rops
?
96 (?)
88
64
Kerntakt
1200 MHz
1328 MHz
–
1607 MHz
Schub Uhr
1455 MHz
1370 MHz
1480 MHz
1600 MHz
1733 MHz
FP32 tflops
15tflops
14tflops
10.6tflops
~ 11.4tflops
9tflops
Speichertyp
HBM2
HBM2
HBM2
GDDR5X
GDDR5X
Speicherkapazität
12 GB
16 GIGABYTE
16 GIGABYTE
11 GB
8 GB
Speicheruhr
1.7gbit / s HBM2
1.75 Gbit / s HBM2
?
11 Gbit / s
10gbit / s GDDR5X
Speicherschnittstelle
3072-Bit
4096-Bit
4096-Bit
352-Bit
256-Bit
Speicherbandbreite
653 GB/s
900 GB/s
?
~ 484gbs
320.32 GB/s
Total Power Budget (“TDP”)
250W
250W
300W
250W
180W
Stromverbinder
1x 8-pin 1x 6-pin
?
1x 8-pin 1x 6-pin
1x 8-pin
Veröffentlichungsdatum
12/07/2017
4Q16-1q17
TBD
27.05.2016
Preisträger veröffentlicht
$ 3000
$ 10000
–
$ 700
Referenz: $ 700 UVP: $ 600 Jetzt: $ 500
AKTUALISIERUNG
Die Titan V-Referenz-PCB-vermutlich die einzige PCB, die existiert-verwendet eine 16-Phasen-DRMOS-VRM. Die Kühllösung ist die gleiche wie bei der GTX 10 -Kartenserie, einschließlich des 1080 TI, und verwendet daher eine Dampfkammer mit Radialgebläserlüfter. Dies entspricht dem 250-W-TDP, wie durch 1x 8-pin + 1x 6-polige Stromverbinder weiter verstärkt wird. Der Kühler kann sowieso nicht viel mehr dauern. Wie für Nvidia Titan V Specs verwendet die Karte eine GV100 -GPU mit 5120 Cuda -Kernen und 640 Tensor -Kernen, die auf 1200 MHz Basi. Die Karte beherbergt auch 320 TMUs. Hier ist das Blockdiagramm aus der ursprünglichen Volta -Ankündigung:
Und hier ist das V100 SM -Blockdiagramm aus der diesjährigen Volta -Enthüllung im Mai:
Die Spekulation von Nvidia Volta GPU wird in Erwartung des Debüts von 2017 vergrößert | Top500, Nvidia startet die revolutionäre Volta -GPU -Plattform, die nächste Ära von AI und High Performance Computing | Nvidia Newsroom
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NVIDIA startet eine revolutionäre Volta -GPU -Plattform, die die nächste Ära der KI und das Hochleistungs -Computing treibt
Die Spekulation von Nvidia Volta GPU wird in Erwartung des Debüts für 2017 erhöht
Die Einführung der Volta -GPU -Architektur von Nvidia wird von der Supercomputing -Community sehr erwartet. Wie wir im vergangenen Juli berichteten, als die Gerüchte über eine früher als erwartete Volta-Veröffentlichung im Internet abprallten. Die neueste Spekulation ist, dass diese ersten Volta -Teile auf einer neuen 12 -nm -FinFET -Technologie basieren, die kürzlich vom Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) entwickelt wurde.
Bevor wir weiter gehen, sollte angemerkt werden, dass das Gerücht über den Schrumpfen auf 12 nm ziemlich dünn bezogen wird, basierend auf einem Posten in einem jenseits der 3D Jahr. Für das, was es wert ist, wurde die 12nm -Technologie von TSMC als Verfeinerung ihres 16 -nm -Prozesses charakterisiert, das gleiche verwendet wird, um die aktuellen Pascal -GPUs von NVIDIA herzustellen. Der nächste große Prozessknoten von TSMC beträgt 10 nm, was angeblich Anfang dieses Jahres bereit sein wird, zumindest für weniger Muskelchips als für das High-End.
Die 10 -nm -Technologie war sicherlich der Prozessknoten, den Nvidia für seine bevorstehenden Voltas verwenden wollte. Der 12 -nm -Knoten würde wahrscheinlich nur etwa die Hälfte davon erreichen. In jedem Fall würde man davon ausgehen, dass zukünftige Darstellungen von Volta -Produkten auf 10nm -Technologie oder sogar 7nm -Technologie hergestellt werden, wenn die Architektur eine längere Lebensdauer hat.
Natürlich dreht sich in Volta nicht alles um Siliziumschrumpfung. Die neue Architektur steht auch für ein überarbeitetes Design in Bezug auf den Streaming -Multiprozessor (SM), den Computer Engine, der alle NVIDIA -GPUs mit Strom versorgt. Das SM -Update soll eine bessere Leistung und Energieeffizienz bieten als sein Pascal -Vorgänger, unabhängig von der Transistorgröße. Und laut mindestens einem Bericht wird der Entwurfsunterschied zwischen Pascal und Volta viel bedeutender sein als der zwischen Maxwell und Pascal.
Zugegeben, dies ist alles Spekulation. Der Grund, warum wir das Gefühl haben, dies jetzt zu besprechen, ist, dass die Volta -GPU die Architektur sein wird, auf die Nvidia in den folgenden zwei Jahren angewiesen ist, um den kommenden ManyCore -Wettbewerb sowohl von Intel als auch von AMD abzuwehren. Im Fall von Intel wird die Volta Tesla GPU der Rivale des zukünftigen „Knights Hill“ -Prozessors sein, der bis 2018 bereit sein sollte, sowie der tiefe Lernoptimized „Knights Mill“ Xeon Phi-Prozessor, der ist soll später in diesem Jahr verfügbar sein. In der Zwischenzeit wird AMD im Laufe des Jahres 2017 seinen Vega -GPU. Es ist nicht überraschend, dass sowohl Intel als auch AMD diese Chips mit kleineren Transistoren herstellen, um ihnen in der Leistungsabteilung zu helfen.
Eine unmittelbarere Sorge ist, dass die Volta-GPU das rechnergestützte Herz von Summit und Sierra sein wird, zwei der bevorstehenden Supercomputer vor dem Exascale, die das US-Energieministerium im Rahmen der Koralle der Agentur (Zusammenarbeit von Oak Ridge, Argonne und Lawrence Livermore) Programm. Soweit wir wissen, sind beide Systeme auf dem richtigen Weg, um vor Ende 2017 zu installieren und Anfang 2018 in die Produktion zu gehen. Obwohl die Host -GPU dieser beiden Systeme die Power9 -CPU ist, wird wahrscheinlich etwa 90 Prozent ihrer schwebenden Punktleistung von den Volta Coprozessoren bereitgestellt. Daher wird die Leistung von Summit und Sierra hauptsächlich aus den Fähigkeiten des Volta Silicon abgeleitet.
Insbesondere der Summit Supercomputer wird eine große Prüfung erhalten, da es voraussichtlich zwischen 150 und 300 PETAFLOPS der Leistung liefert, wenn er gegen Ende des Jahres im Oak Ridge National Lab eingesetzt wird. Das könnte für die USA ausreichen, um erstmals seit 2012 den Platz Nummer eins auf der Top500 -Liste zurückzugewinnen, vorausgesetzt, es wird rechtzeitig für einen Linpack -Lauf vor November 2017 installiert. Dies setzt auch davon aus. Wie wir letzte Woche berichtet haben, ist das Tianhe-2A-System nun überfällig für seinen Einsatz und wird voraussichtlich 2017 mit einem Spitzenkapazität nördlich von 100 Petaflops installiert.
Viel mehr von der Volta -Geschichte sollten sich Anfang Mai während der NVIDIA -GPU -Technologiekonferenz (GTC) entfalten, wo die neue Architektur voraussichtlich eingeführt wird. Wir könnten sogar einen Höhepunkt dessen bekommen, was nach Volta bei GTC kommt. Aber lassen Sie uns nicht vor uns kommen.
NVIDIA startet eine revolutionäre Volta -GPU -Plattform, die die nächste Ära der KI und das Hochleistungs -Computing treibt
NVIDIA hat heute Volta gestartet – die weltweit leistungsstärkste GPU -Computerarchitektur, die die nächste Welle des Fortschritts in der künstlichen Intelligenz und des Hochleistungs -Computing vorantreibt.
Das Unternehmen kündigte außerdem seinen ersten Volta-in Volta ansässigen Prozessor, die NVIDIA® TESLA® V100 Data Center GPU, die außergewöhnliche Geschwindigkeit und Skalierbarkeit für die KI-Inferenz und -schulung sowie für die Beschleunigung von HPC- und Grafik-Workloads mit sich bringt.
“Künstliche Intelligenz treibt die größten technologischen Fortschritte in der Geschichte der Menschheit vor”. “Es wird die Intelligenz automatisieren und eine Welle des sozialen Fortschritts, die seit der industriellen Revolution unübertroffen ist.
“Deep Learning, ein bahnbrechender KI. Tausende von Nvidia-Ingenieuren verbrachten über drei Jahre lang Volta, um diesem Bedarf zu erfüllen, und ermöglicht es der Branche, das lebensverändernde Potenzial von AI zu verwirklichen “, sagte er”, sagte er.
Volta, die GPU-Architektur der siebten Generation von Nvidia, ist mit 21 Milliarden Transistoren gebaut und liefert die gleichwertige Leistung von 100 CPUs für Deep Learning.
Es bietet eine 5-fache Verbesserung gegenüber Pascal ™, der NVIDIA-GPU-Architektur der aktuellen Generation, in Peak Teraflops und 15x über die vor zwei Jahren gestartete Maxwell ™ -Architecture. Diese Leistung übertrifft die Verbesserungen, die das Gesetz von Moores vorhersagt hätte.
Die Nachfrage nach Beschleunigungski war noch nie größer. Entwickler, Datenwissenschaftler und Forscher verlassen sich zunehmend auf neuronale Netze, um ihre nächsten Fortschritte bei der Bekämpfung von Krebs zu betreiben, den Transport mit selbstfahrenden Fahrzeugen sicherer zu machen, neue intelligente Kundenerlebnisse und mehr zu bieten.
Rechenzentren müssen exponentiell höhere Verarbeitungsleistung liefern, da diese Netzwerke komplexer werden. Und sie müssen effizient skalieren, um die schnelle Einführung von hochkarätigen KI-basierten Diensten wie virtuelle Assistenten für natürliche Sprache und personalisierte Such- und Empfehlungssysteme zu unterstützen.
Volta wird zum neuen Standard für High Performance Computing. Es bietet eine Plattform für HPC -Systeme, die sowohl bei Computer Science als auch bei Data Science für die Entdeckung von Erkenntnissen hervorragende Leistungen erbringen können. Durch die Kombination von CUDA® -Kernen und dem neuen Volta -Tensor -Kern innerhalb einer einheitlichen Architektur kann ein einzelner Server mit Tesla V100 GPUs Hunderte von Rohstoff -CPUs für herkömmliche HPC ersetzen.
Durchbruchstechnologien
Die Tesla V100 GPU überspringt frühere Generationen von Nvidia gpus mit bahnbrechenden Technologien, die es ihm ermöglichen. Sie beinhalten:
Sukosystemunterstützung für Volta
Volta hat breites Industrieunterstützung von führenden Unternehmen und Organisationen auf der ganzen Welt erhalten:
“Nvidia und AWS haben lange Zeit zusammengearbeitet, um Kunden zu helfen, rechenintensive KI-Workloads in der Cloud zu betreiben. Wir haben die erste GPU-optimierte Cloud-Instanz im Jahr 2010 gestartet und letztes Jahr die leistungsstärkste GPU-Instanz eingeführt, die in der Cloud verfügbar ist. AWS beherbergt einige der innovativsten und kreativsten AI-Anwendungen von heute und wir freuen uns darauf, Kunden dabei zu helfen.”
— Matt Garman, Vizepräsident von Compute Services, Amazon Web Services
“Wir gratulieren zu Nvidias neuester Veröffentlichung von Volta. Von Baidu Cloud bis intelligentes Fahren hat Baidu seine Bemühungen beim Aufbau einer offenen KI -Plattform verstärkt. Zusammen mit Nvidia glauben wir, dass wir die Entwicklung und Anwendung der globalen KI -Technologie beschleunigen und mehr Möglichkeiten für die gesamte Gesellschaft schaffen werden.”
— Yaqin Zhang, Präsident, Baidu
“Nvidia und Facebook waren großartige Partner und wir freuen uns über die Beiträge, die Nvidia zu Facebooks Caffe2 und Pytorch geleistet hat. Wir freuen uns auf die KI-Fortschritte, die Nvidias neue leistungsstarke Volta-Grafikarchitektur ermöglichen wird.”
— Mike Schroeperfer, Chief Technology Officer, Facebook
“Die GPUs von NVIDIA liefern für die Kunden von Google Cloud Platform erhebliche Leistungssteigerungen. GPUs sind ein wichtiger Bestandteil unserer Infrastruktur und bieten Google und unseren Enterprise -Kunden zusätzliche Rechenleistung für maschinelles Lernen oder Hochleistungs -Computing und Datenanalyse an. Die Leistungsverbesserungen von Volta machen GPUs noch leistungsfähiger und wir planen, Volta GPUs für GCP anzubieten.”
— Brad Calder, Vizepräsident von Engineering bei Google Cloud Platform, Google
“Microsoft und Nvidia haben jahrelang mit KI-Technologien zusammengearbeitet, darunter Microsoft Azure N-Serie, Project Olympus und Cognitive Toolkit. Die neue Volta -Architektur wird außergewöhnliche neue Funktionen für Microsoft -Kunden freischalten.”
— Harry Shum, Executive Vice President von Microsoft AI und Research Group, Microsoft
“Oak Ridge National Laboratory wird in diesem Sommer mit der Zusammenstellung unseres Leadership Computing-Systems der nächsten Generation in Summit beginnen. Summit wird von Volta GPUs angetrieben und wird der Top -Supercomputer in der U sein.S. Für wissenschaftliche Entdeckungen, wenn er 2018 fertiggestellt ist. Es wird das u behalten.S. An der Spitze der wissenschaftlichen Forschung und bei der Bewältigung des Energieministerium.”
— Jeff Nichols, Associate Laboratory Director der Direktion von Computing and Computational Sciences, Oak Ridge National Laboratory
“Eine große Vielfalt unserer Produkte, einschließlich Sprachtechnologie in WeChat, Foto-/Videotechnologie in QQ und Qzone, und der Deep -Learning -Plattform basierend auf Tencent Cloud, beruhen bereits auf AI. Wir glauben.”
— Dowson Tong, Senior Executive Vice President, Tencent
Halten Sie den Strom auf Nvidia
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Über Nvidia
Die Erfindung der NVIDIA (NASDAQ: NVDA) der GPU im Jahr 1999 löste das Wachstum des PC -Gaming -Marktes, neu definierte moderne Computergrafiken und revolutioniertes paralleles Computing aus. In jüngerer Zeit entzündete GPU Deep Learning die moderne KI-die nächste Ära des Computers-, wobei die GPU als Gehirn von Computern, Robotern und selbstfahrenden Autos fungiert, die die Welt wahrnehmen und verstehen können. Weitere Informationen unter http: // nvidianews.Nvidia.com/.
Bestimmte Aussagen in dieser Pressemitteilung, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Aussagen, die Auswirkungen, Leistung und Vorteile der Volta -Architektur und der Nvidia Tesla V100 Data Center GPU; die Auswirkungen künstlicher Intelligenz und tiefes Lernen; und die Nachfrage nach beschleunigender KI sind zukunftsgerichtete Aussagen, die Risiken und Unsicherheiten unterliegen, die die Ergebnisse wesentlich von den Erwartungen unterscheiden können. Wichtige Faktoren, die dazu führen können, dass die tatsächlichen Ergebnisse wesentlich unterscheiden, sind: globale Wirtschaftsbedingungen; unsere Abhängigkeit von Dritten zur Herstellung, Montage, Verpackung und Prüfung unserer Produkte; die Auswirkungen der technologischen Entwicklung und des Wettbewerbs; Entwicklung neuer Produkte und Technologien oder Verbesserungen unseres vorhandenen Produkts und unserer vorhandenen Technologien; Marktakzeptanz unserer Produkte oder der Produkte unserer Partner; Design-, Fertigungs- oder Software -Defekte; Änderungen der Verbraucherpräferenzen oder -anforderungen; Veränderungen in Branchenstandards und Schnittstellen; unerwarteter Leistungsverlust unserer Produkte oder Technologien, wenn sie in Systeme integriert sind; sowie andere Faktoren, die von Zeit zu Zeit in den Berichten detailliert detailliert sind. Kopien von Berichten, die bei der SEC eingereicht wurden. Diese zukunftsgerichteten Aussagen sind keine Garantie für die zukünftige Leistung und sprechen nur zum Zeitpunkt des Datum.
© 2017 Nvidia Corporation. Alle Rechte vorbehalten. Nvidia, Nvidia Logo, Tesla, Cuda, Maxwell, Nvlink, Pascal, Tensorrt und Volta sind Marken und/oder eingetragene Marken der NVIDIA Corporation in den U.S. und andere Länder. Andere Unternehmens- und Produktnamen können Marken der jeweiligen Unternehmen sein, mit denen sie verbunden sind. Merkmale, Preise, Verfügbarkeit und Spezifikationen können sich ohne Vorankündigung ändern.
Volta GPU -Veröffentlichung
Volta kommt an: NVIDIA kündigt Titan V Graphics Card Specs an [Update]
Von Steve Burke veröffentlicht am 7. Dezember 2017 um 23:17 Uhr
NVIDIA stellte seine neue Titan gegen GPU vor, die das Unternehmen als “die mächtigste GPU der Welt für den PC.Die Titan V -Grafikkarte richtet sich an wissenschaftliche Berechnungen und Simulation und lässt alle „GTX “- oder„ Gaming “-Brandstoffe ganz klar fallen.
Die Titan V beherbergt 21.1B -Transistoren (Perspektive: Der 1080 Ti hat 12B, P100 hat 15.3b), ist in der Lage, 110 Tlops mit Tensor -Berechnung zu fahren, und verwendet die Volta GPU -Architektur. Wir sind uns sicher. Wir haben beide Datensätze gebeten.
Der Titan V ist eine Supercomputing -Karte, die gut zum vorliegenden maschinellen Lernen von Volta geeignet ist. Der Titan V verwendet das gleiche Tensor -Kerndesign wie mit der Ankündigung von V100 detailliert und bewegt sich auch, um L1 -Cache und gemeinsame Speicher zu kombinieren, was die Entwicklung (insbesondere die CUDA/Tensor -Software) erleichtert sollte.
NVIDIAs Titan V ist auf 12nm FFN -Silizium gebaut, begleitet von 12 GB HBM2 am Interposer.
Die Karte ist für 3000 US -Dollar für den direkten Kauf erhältlich. Es sollte natürlich selbstverständlich sein, dass Sie dies nicht zum Spielen kaufen sollten – es wird nicht sehr gut darin sein, da die Karte für maschinelles Lernen und wissenschaftliche Entwicklung gebaut wird.
Wir werden weitere Informationen veröffentlichen, sobald sie empfangen werden.
Nvidia Titan gegen Spezifikationen
1x 6-pin
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AKTUALISIERUNG
Die Titan V-Referenz-PCB-vermutlich die einzige PCB, die existiert-verwendet eine 16-Phasen-DRMOS-VRM. Die Kühllösung ist die gleiche wie bei der GTX 10 -Kartenserie, einschließlich des 1080 TI, und verwendet daher eine Dampfkammer mit Radialgebläserlüfter. Dies entspricht dem 250-W-TDP, wie durch 1x 8-pin + 1x 6-polige Stromverbinder weiter verstärkt wird. Der Kühler kann sowieso nicht viel mehr dauern. Wie für Nvidia Titan V Specs verwendet die Karte eine GV100 -GPU mit 5120 Cuda -Kernen und 640 Tensor -Kernen, die auf 1200 MHz Basi. Die Karte beherbergt auch 320 TMUs. Hier ist das Blockdiagramm aus der ursprünglichen Volta -Ankündigung:
Und hier ist das V100 SM -Blockdiagramm aus der diesjährigen Volta -Enthüllung im Mai: